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学校课程讲师拥有丰富的开发和教学经验，课程采用理论与实践相结合的教学模式，培养符合行业要求的IT人才。开设课程有：大数据分析、Python、Linux、云计算、Java、软件测试、嵌入式开发、网络运维、C语言、短视频剪辑制作培训、影视后期制作培训、PR、AE、C4D、PS、NUKE合成、web前端开发、平面设计、UI设计、创意广告设计培训等课程，欢迎感兴趣的前来咨询。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。
在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。
在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
数据分析师需要需要学习的内容有：
1、编程：比如Python、Java，编程语言的学习可以提高数据处理的效率。
2、数据库：需要拿握数据库的使用方法，利用SQL语言进行数据处理。
3、数据仓库：学会利用数据仓库调取原始的数据记录，方便对数据进行高效数据分析处理。
4、数据分析法：拿握常用的数据分析方法，根据实标情况进行灵活组合调整。
5、数据分析工具：常用的数据分析工具有：SAS、MATLAB、SPSS、TABLEAU等，熟练掌握数据分析工具以方便以合适工具对不同的数据进行有效率的分析处理。
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